CALCULADORA DE TOKENS & COSTOS DE IA
Proyecta en segundos el costo por llamada y la factura mensual para las APIs de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek.
Volumen diario proyectado
Calculando sobre 100 peticiones/día (3,000 llamadas al mes).
Prompt: $0.00010 + Salida: $0.00024
Proyección para 3,000 llamadas con GPT-4o mini.
Comparativa de Costo Mensual (3,000 peticiones)
De menor a mayor costo| Modelo | Proveedor | Por Llamada | Costo Mes | Seleccionar |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 1.5 FlashUltra Económico | $0.0002 | $0.51 | ||
| DeepSeek V3Open Weights | DeepSeek | $0.0002 | $0.61 | |
| GPT-4o miniMás Popular | OpenAI | $0.0003 | $1.02 | |
| DeepSeek R1Razonamiento | DeepSeek | $0.0012 | $3.72 | |
| Claude 3.5 Haiku | Anthropic | $0.0021 | $6.38 | |
| Gemini 1.5 Pro | $0.0028 | $8.48 | ||
| GPT-4oMultimodal | OpenAI | $0.0057 | $16.96 | |
| Claude 3.5 SonnetLíder Código | Anthropic | $0.0080 | $23.94 |
¿Cómo funcionan los costos de las APIs de Inteligencia Artificial?
A diferencia del software tradicional bajo suscripción mensual fija, los proveedores de modelos de lenguaje grande (LLMs) facturan bajo el modelo de pago por uso (pay-as-you-go), cobrando una tarifa por cada millón de tokens consumidos tanto en el prompt enviado (entrada) como en la respuesta generada (salida).
📥 Tokens de Entrada (Prompt)
Incluye las instrucciones del sistema (system prompt), el historial de conversación, los datos de contexto (RAG) y la consulta enviada.
📤 Tokens de Salida (Completion)
Es el texto o código generado por la inteligencia artificial. Su costo unitario suele ser de 3 a 5 veces superior al de entrada.
Preguntas Frecuentes sobre Tokens de IA
¿Qué es exactamente un token en Inteligencia Artificial?
Un token es la unidad básica con la que los modelos de lenguaje (LLMs) procesan el texto. No equivale exactamente a una palabra; en promedio, en idiomas como español o inglés, 1 palabra equivale a aproximadamente 1.33 tokens (o 1,000 tokens ≈ 750 palabras).
¿Por qué los tokens de salida (output) son más caros que los de entrada (input)?
El proceso de generación de texto (decodificación autorregresiva) es computacionalmente más costoso para los servidores de IA, ya que el modelo debe predecir y generar un token tras otro de forma secuencial, mientras que el prompt de entrada se puede paralelizar.
¿Cómo puedo reducir la factura de API de mi aplicación de IA?
Puedes implementar técnicas como Prompt Caching (descuentos de hasta el 90% en Anthropic y OpenAI), elegir modelos compactos para tareas simples (ej. GPT-4o-mini o Gemini Flash), acortar los system prompts y almacenar en caché las respuestas comunes con Redis.
¿Quieres automatizar llamadas a LLMs sin código?
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